¿Por qué una carta de control marcaría nueve días «fuera de control» en dos meses, todos lunes, en un proceso que nadie había cambiado? El laboratorio de análisis clínicos de un hospital en Monterrey registraba cada día el número de muestras rechazadas por problemas de toma o de transporte. El promedio era de 3.1% de muestras rechazadas, y la carta mostraba alarmas que el equipo investigaba una por una, sin encontrar nada.
El enigma se resolvió cuando alguien miró el volumen: los lunes el laboratorio recibía más de 400 muestras; los demás días, entre 180 y 300. La carta usada contaba muestras rechazadas como si el total fuera siempre el mismo. Con más muestras, más rechazos, y una «alarma» que solo reflejaba el volumen. El problema no era el proceso. Era el tipo de carta.
¿Cuáles son los tipos de gráficos de control?
Los tipos de gráficos de control se dividen según el dato. Para datos continuos (tiempo, peso, diámetro) se usan la carta de individuales y rango móvil (I-MR), la de promedios y rangos (X̄-R) y la de promedios y desviación estándar (X̄-S). Para datos de atributos se usan las cartas p y np (unidades defectuosas) y las cartas c y u (número de defectos).
| Carta | Tipo de dato | Cuándo usarla | Ejemplo |
|---|---|---|---|
| I-MR | Continuo, un dato por periodo | Cuando cada medición es un subgrupo de uno | Tiempo de entrega diario, consumo de energía por turno |
| X̄-R | Continuo, subgrupos pequeños | Subgrupos de 2 a 9 piezas tomadas juntas | Diámetro de 5 piezas por hora |
| X̄-S | Continuo, subgrupos grandes | Subgrupos de 10 o más | Peso de 20 envases por lote |
| p | Atributo: unidad defectuosa sí/no | Proporción de defectuosas, tamaño de muestra variable | Proporción de muestras rechazadas por día |
| np | Atributo: unidad defectuosa sí/no | Número de defectuosas, tamaño de muestra constante | Defectuosas en lotes fijos de 200 |
| c | Atributo: conteo de defectos | Número de defectos, área de oportunidad constante | Defectos de pintura por carrocería |
| u | Atributo: conteo de defectos | Tasa de defectos por unidad, área de oportunidad variable | Errores por cada 100 líneas de pedido |
Qué es un gráfico de control, en una frase
Un gráfico de control es una gráfica del indicador en el tiempo con una línea central y límites calculados a partir de la variación del propio proceso, que separa la variación por causas comunes de las señales de causas especiales. Este artículo trata de elegir el tipo correcto; cómo se construye y se interpreta una carta paso a paso está en el gráfico de control, y la distinción entre los dos tipos de variación, en causas comunes y especiales.
Cómo elegir el tipo de carta de control
La elección se resuelve con tres preguntas, en este orden.
1. ¿El dato es continuo o de atributo? Si se mide en una escala (minutos, milímetros, gramos), es continuo. Si se clasifica (pasa o no pasa) o se cuenta (número de errores), es atributo.
2. Si es continuo, ¿cuántas mediciones forman cada subgrupo? Una por periodo: I-MR. De 2 a 9 tomadas juntas: X̄-R. Diez o más: X̄-S. El detalle de la carta de promedios está en la carta X̄-R.
3. Si es atributo, ¿se clasifica la unidad o se cuentan defectos? Unidad defectuosa: carta p (tamaño variable) o np (tamaño constante), detalladas en cartas p y np. Defectos contados: carta c (área constante) o u (área variable), en cartas u y c.
Una unidad puede tener varios defectos y seguir siendo una sola unidad defectuosa. Confundir esas dos cosas es la segunda causa más común de carta equivocada, después de ignorar el tamaño de muestra.
Dos ejemplos de elección
Laboratorio clínico. Cada muestra se acepta o se rechaza: es atributo, de unidad defectuosa. El total de muestras varía cada día entre 180 y 420. La carta correcta es la p, con límites que cambian según el tamaño de cada día. Con ella, de los nueve «fuera de control» quedó uno solo: el día en que una centrífuga falló durante el turno de la mañana, una causa especial real. Los otros ocho eran lunes con más muestras.
Inyección de plástico. Una planta mide el diámetro interno de una tapa, en milímetros: dato continuo. Cada hora se toman cinco tapas seguidas de la misma cavidad. La carta correcta es la X̄-R: la gráfica de promedios muestra si el proceso se desplaza, y la de rangos, si la dispersión dentro de la hora aumenta. Antes de confiar en ella, conviene verificar el sistema de medición con un estudio Gage R&R: si el calibrador varía tanto como el proceso, la carta grafica el calibrador.
El costo de usar la carta equivocada
Una carta equivocada no es solo un error técnico. Si genera alarmas falsas, el equipo pasa semanas investigando causas que no existen y termina por ignorar la carta, también cuando una señal es real. Si sus límites son demasiado anchos, oculta las causas especiales y el proceso empeora sin que nadie lo vea. En el laboratorio, ocho investigaciones inútiles en dos meses fueron el costo visible; el invisible fue el descrédito de la herramienta frente al equipo. Elegir la carta correcta, construirla con los datos del propio proceso y leerla dentro de un proyecto DMAIC es parte central de la formación Green Belt, y la base de ese razonamiento se aprende en la capacitación White Belt de la Escuela EDTI.
Contenido revisado por el Master Black Belt Marcelo Petenate, estadístico, graduado por la Unicamp, maestría por la USP y especialista en Lean Six Sigma y mejora continua. En esta revisión, el enfoque fue elegir la carta por el tipo de dato y el tamaño de muestra, para que las alarmas signifiquen algo.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la diferencia entre la carta p y la carta np?
Las dos se usan para unidades defectuosas. La carta p grafica la proporción y acepta tamaños de muestra variables; la np grafica el número de defectuosas y exige tamaño de muestra constante.
¿Cuándo usar la carta c y cuándo la carta u?
La carta c grafica el número de defectos cuando el área de oportunidad es siempre la misma, como una carrocería. La carta u grafica la tasa de defectos por unidad cuando el área cambia, como errores por cada 100 líneas en pedidos de tamaño distinto.
¿Qué carta usar con un solo dato por día?
La carta de individuales y rango móvil (I-MR). Es la más usada en servicios y en indicadores de gestión, donde cada periodo genera un solo valor.
¿Cuántos datos se necesitan para calcular los límites?
Una referencia práctica es tener entre 20 y 25 subgrupos de un periodo estable. Con menos, los límites pueden calcularse como preliminares y revisarse cuando haya más datos.
¿Cuál es la diferencia entre saber hacer una carta de control y saber mejorar procesos?
Hacer la carta es elegir el tipo y calcular límites. Mejorar procesos es decidir qué hacer con lo que la carta muestra: investigar una causa especial o cambiar el sistema cuando la variación es común. Esa segunda parte es la que la Escuela EDTI enseña desde el White Belt.