En marzo, el tablero del hospital muestra 97% de ocupación en medicina interna y la dirección lo presenta como señal de eficiencia: camas que no se quedan vacías. En el mismo mes, urgencias tiene pacientes esperando cama de piso durante más de 14 horas, se cancelan seis cirugías programadas por falta de cama y la jefa de enfermería del piso reporta dos caídas en el turno de noche. Seis meses después, con la ocupación promedio en 88%, la espera en urgencias baja a cinco horas y no se cancela ninguna cirugía por cama. El número que la dirección celebraba en marzo era el mismo que explicaba el problema.
Cómo se calcula la tasa de ocupación hospitalaria
La tasa de ocupación hospitalaria mide qué proporción de las camas disponibles estuvo ocupada en un periodo. La fórmula usual es: ocupación (%) = días-paciente del periodo ÷ días-cama disponibles del periodo × 100. Los días-paciente son la suma de los pacientes presentes en el censo de cada día; los días-cama disponibles son el número de camas censables multiplicado por los días del periodo.
Un piso con 40 camas censables tiene 1,200 días-cama disponibles en un mes de 30 días. Si el censo diario sumó 1,164 días-paciente, la ocupación fue de 97%. Aunque se le llame tasa, el indicador es una proporción: no puede pasar de 100% con camas censables bien definidas, y eso decide qué gráfica usar para seguirlo en el tiempo.
Ocupación alta: eficiencia o falta de capacidad
La lectura intuitiva es que una cama vacía es dinero perdido y, por lo tanto, cuanto más cerca de 100%, mejor. La lectura que funciona es otra. La demanda de un hospital varía todos los días: llegan más pacientes un lunes que un domingo, las altas se concentran en algunos horarios, hay picos estacionales. Con ocupación promedio de 97%, cualquier día un poco más cargado que el promedio no tiene cama, y el excedente se queda en urgencias, en camillas de pasillo o en cirugías canceladas.
Desde fines de los años noventa, estudios de modelado de camas, como el de Bagust y colegas publicado en el BMJ en 1999, mostraron que por encima de una ocupación promedio cercana al 85% las crisis de falta de cama se vuelven frecuentes. El número exacto depende del tamaño del servicio y de la variación de su demanda, pero la idea central se mantiene: el promedio alto es la causa de los días críticos, no la prueba de que no existen.
| Lectura | Ocupación de 97% significa | Ocupación de 85-90% significa |
|---|---|---|
| Intuitiva | Camas bien aprovechadas | Capacidad ociosa |
| Por flujo | Sin margen para la variación diaria de la demanda: espera en urgencias, cancelaciones | Espacio para absorber los días de mayor demanda sin bloquear el flujo |
| Por seguridad | Rotación apresurada de camas, más carga por enfermera en los picos | Ritmo de altas e ingresos más predecible |
Lo que la ocupación no dice sola
La ocupación no distingue entre un piso lleno porque recibe muchos pacientes y un piso lleno porque los pacientes se quedan más de lo necesario. Dos indicadores la completan: la estancia promedio y el giro de cama (egresos por cama en el periodo). Ocupación alta con estancia larga apunta a un problema de flujo, casi siempre en la alta; ocupación alta con giro alto apunta a un problema de capacidad. Las acciones correctas son opuestas.
En el hospital del caso, la estratificación de las estancias mostró que 31% de los días-paciente de medicina interna eran de pacientes con alta médica decidida esperando estudio, traslado o trámite. No faltaban camas; sobraban días de pacientes que ya no necesitaban estar en ellas.
Cómo seguir la ocupación sin reaccionar al ruido
Comparar la ocupación de este mes con la del mes pasado lleva a explicar cada variación como si fuera un evento. Leída semana a semana durante varios meses, en una gráfica de control para proporciones, la serie muestra la variación natural del proceso y separa los puntos que sí indican un cambio. En tipos de gráficos de control está cuál usar para cada tipo de dato.
El hospital aplicó el método por partes. Primero midió el tiempo entre la decisión de alta y la salida del paciente, por etapa. Después probó un cambio a la vez en un solo piso: la decisión de alta en el pase de visita de la mañana, con la receta y el resumen preparados el día anterior para los pacientes con alta prevista. La hora promedio de salida pasó de las 16:40 a las 12:10, y el piso empezó a recibir los ingresos de urgencias antes del cambio de turno.
La ocupación de marzo, leída de nuevo
De vuelta al 97% de marzo. Con la serie semanal y la estratificación en la mano, el número dejó de ser una medalla. Era la suma de pacientes que ya podían irse y de altas que salían en la tarde, y su efecto aparecía en urgencias, en la sala de operaciones y en el turno de noche del piso. La ocupación bajó a 88% sin cerrar una sola cama y sin rechazar pacientes: lo que bajó fueron los días que el sistema hacía esperar. El indicador correcto para decidir no era la ocupación sola, sino ocupación, estancia y espera en urgencias leídas juntas, en el tiempo.
Contenido escrito y revisado técnicamente por el Master Black Belt Marcelo Petenate, estadístico, graduado por la Unicamp, maestría por la USP y especialista en Lean Six Sigma y mejora continua.
Revisión médica: la Dra. Flávia Keiko Ichida, médica oftalmóloga (CRM-SP 111.925 · RQE 47.907). Método de mejora bajo la orientación del Prof. Dr. Ademir Petenate, fundador de la Escuela EDTI y profesor de la Unicamp desde 1974.
Leer un indicador hospitalario como serie en el tiempo, y no como foto del mes, es el primer paso del método de mejora que la Escuela EDTI enseña. El curso White Belt gratuito de la Escuela EDTI presenta ese método con un proyecto conducido de principio a fin, con datos, decisiones y un resultado medible.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la fórmula de la ocupación hospitalaria?
Días-paciente del periodo divididos entre días-cama disponibles del periodo, multiplicado por 100. Los días-cama disponibles son las camas censables por el número de días.
¿Cuál es la ocupación hospitalaria ideal?
No hay un número único. Estudios de modelado sitúan el riesgo de crisis de camas por encima de un promedio cercano al 85%, pero el valor adecuado depende del tamaño del servicio y de cuánto varía su demanda.
¿Por qué la ocupación puede pasar de 100%?
Cuando se cuentan pacientes en camillas, sillones o camas no censables, el censo supera las camas disponibles. Es una señal de saturación y conviene registrarla aparte, no como ocupación normal.
¿Qué diferencia hay entre ocupación y giro de cama?
La ocupación mide qué proporción de las camas estuvo ocupada; el giro mide cuántos egresos tuvo cada cama en el periodo. Juntos indican si el problema es de flujo o de capacidad.
¿Qué es un día-paciente?
Es la unidad que suma, día por día, los pacientes presentes en el censo. Un paciente internado cinco días aporta cinco días-paciente.
¿Cómo bajar la ocupación sin cerrar camas?
Reduciendo los días que el paciente pasa esperando con alta decidida: trámites, estudios, traslados y hora de salida. La estratificación de la estancia muestra dónde están esos días.
¿Qué estudiar después de entender la ocupación hospitalaria?
La lectura de indicadores en el tiempo con gráficas de control y la estratificación de causas. Es el camino del método de mejora que la Escuela EDTI enseña desde el White Belt.