P-valor é um método estatístico que utiliza uma série de artifícios para poder comprovar ou não uma probabilidade.
Neste conteúdo, entenda como ele é aplicado nos testes e de que maneira é utilizado para orientar a produção na indústria.
Boa leitura!
O que é p-valor?
O p-valor, também chamado de nível de significância descritivo, é uma medida estatística que indica a probabilidade de se obter um resultado igual ou mais extremo do que o observado, assumindo que a hipótese nula seja verdadeira.
Em outras palavras, ele quantifica a força da evidência contra a hipótese nula.
A interpretação do p-valor parte da seguinte lógica:
- p-valor baixo (menor do que o nível de significância pré-definido): há forte evidência contra a hipótese nula, podendo ser rejeitada
- p-valor alto (maior do que o nível de significância pré-definido): não há evidência suficiente para rejeitar a hipótese nula.
Cabe ressaltar que o p-valor não indica a probabilidade da hipótese nula ser verdadeira.
Além disso, o p-valor é sensível ao tamanho da amostra e ao efeito do estudo, logo, como todo método estatístico, ele somente aponta para uma probabilidade maior ou menor.
Qual a aplicação do p-valor na produção?
O p-valor pode ser utilizado em diversas áreas da produção para:
- comparar diferentes métodos de produção e se um método é mais eficiente do que outro
- avaliar a qualidade de um produto, verificando se atende às especificações desejadas
- Apontar falhas em um processo ao identificar defeitos e discrepâncias.
Vamos ver isso em um exemplo prático, fazendo um teste de comparação de dois métodos de produção:
- Hipótese nula: os dois métodos de produção têm a mesma eficiência
- Hipótese alternativa: um dos métodos de produção é mais eficiente do que o outro.
Se o p-valor for menor do que o nível de significância pré-definido, podemos rejeitar a hipótese nula e concluir que um dos métodos é mais eficiente.
Pode ser feito também em um teste de qualidade de um produto:
- Hipótese nula: o produto atende às especificações desejadas
- Hipótese alternativa: o produto não atende às especificações desejadas.
Se o p-valor for menor do que o nível de significância pré-definido, podemos rejeitar a hipótese nula e concluir que o produto não atende às especificações.
Como calcular o p-valor?
O cálculo do p-valor depende do tipo de teste estatístico utilizado.
No geral, ele é feito da seguinte forma:
- definir as hipóteses nula e alternativa
- selecionar o teste estatístico adequado
- calcular a estatística de teste
- determinar a distribuição de probabilidade da estatística de teste sob a hipótese nula
- calcular o p-valor como a área da distribuição de probabilidade que é igual ou mais extrema do que o valor observado da estatística de teste.
Esses cálculos, por sua vez, podem ser feitos com apoio de softwares estatísticos como R, SAS, SPSS e Minitab, entre outros.
Aprenda mais sobre estatística e qualidade da produção
O p-valor é apenas um entre tantos indicadores estatísticos usados para medir e avaliar a produtividade.
Para dominar essa e outras técnicas, é preciso uma formação sólida, principalmente na metodologia Lean Six Sigma.
É o que você encontra nos cursos da Escola EDTI, há mais de uma década preparando os líderes das grandes empresas brasileiras.
Conclusão
Se você quer se tornar um expert nos métodos de controle estatísticos, precisa de cursos como o Black Belt e o Green Belt.
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