Seria até injusto destacar só um exemplo de estatística descritiva em meio a tantas possibilidades que essa ciência oferece para entender certos fenômenos.
Até por isso, é considerada uma disciplina “livre”, na qual o objetivo principal é descrever, ordenar e resumir dados.
A estatística descritiva é um toque de ordem no caos, pois permite identificar padrões onde aparentemente não há.
Vamos ver suas diferentes vertentes nesse artigo e entender de que maneira cada uma delas se aplica na indústria.
Exemplo de estatística descritiva: entenda as aplicações possíveis
Existem basicamente três maneiras principais de descrever um conjunto de dados estatisticamente:
- Pela distribuição, que diz respeito à frequência de cada valor
- Pela tendência central, que diz respeito às médias dos valores
- Pela variabilidade ou dispersão, que indica a dispersão dos valores.
É possível avaliar apenas uma variável por vez, como na análise univariada, ou para comparar duas ou mais, conforme a análise bivariada e multivariada.
Digamos que você pretende estudar a popularidade de diferentes atividades de lazer por gênero em relação às seguintes atividades:
- Ir a um jogo de futebol
- Assistir a um filme em um cinema
- Visitar um museu.
Nesse caso, o conjunto de dados a ser trabalhado é a coleção de respostas à pesquisa.
Agora você pode usar estatísticas descritivas para descobrir:
- A frequência geral de cada atividade (distribuição)
- As médias de cada atividade (tendência central)
- A distribuição das respostas para cada atividade (variabilidade).
Vamos ver a seguir como cada uma dessas possibilidades pode ser explicada.
Distribuição de frequência
A distribuição de frequência é a perspectiva estatística em que se contabiliza o número de ocorrências em um certo grupo de dados.
Em tabelas ou gráficos, ela resume a frequência de cada valor possível de uma variável em números ou porcentagens.
Por exemplo, na pesquisa acima, podemos ter a seguinte distribuição de frequência entre os participantes:
- Homens: 37
- Mulheres: 43
- Não declarado: 14.
Medidas de tendência central
Usa-se o termo medidas de tendência central para estimar o centro de um conjunto de dados.
Existem três maneiras de encontrá-la, que é calculando a média, mediana e moda.
Veja no exemplo como calcular o número médio de idas ao cinema:
- Conjunto de dados: 25, 12, 11, 1, 7, 22
- Soma de todos os valores: 78
- Número total de respostas N = 6
- Média (M): 78/6 = 13.
Medidas de Variabilidade
As medidas de variabilidade dão uma noção de como os valores de resposta estão espalhados, podendo ser conhecidos pelo cálculo da faixa, do desvio padrão e da variância.
Confira um exemplo do cálculo da faixa de variabilidade no intervalo de visitas ao museu no último ano:
- Conjunto de dados ordenados: 1, 4, 5, 4, 10, 9
- Faixa: 10 – 1 = 9.
A partir desse cálculo, é possível calcular o desvio padrão.
Estatísticas descritivas univariadas
Como o termo sugere, a estatística descritiva univariada concentra-se em apenas uma variável por vez.
Logo, nesse tipo de estatística descritiva, os dados de cada variável são analisados separadamente, usando medidas de distribuição, tendência central e dispersão.
Estatísticas descritivas bivariadas
Já na análise bivariada, são estudadas simultaneamente a frequência e a variabilidade de duas variáveis para conferir se elas variam juntas.
É possível também comparar a tendência central das duas variáveis antes de realizar outros testes estatísticos.
Qual a importância da estatística descritiva na indústria?
Toda indústria lida em suas rotinas com os dados gerados em função da produção.
Se analisados descritivamente, esses dados vão dizer se o que foi produzido está ou não dentro dos padrões de qualidade ou se a produção está nas quantidades previstas.
Como aprender mais sobre estatística descritiva?
A estatística descritiva está presente em diversas atividades produtivas.
Dominar os seus conceitos e ferramentas é um diferencial e tanto para profissionais dos segmentos industrial, de saúde, construção civil e de serviços.
A Escola EDTI forma líderes qualificados para usar essa e outras ferramentas de análise, em cursos EAD como o de Gestão de Projetos Lean.
Conclusão
Vimos que existe um exemplo de estatística descritiva aplicável para cada finalidade em termos de distribuição, variabilidade e dispersão.
Dominar essas técnicas é mandatório para gestores, principalmente os que atuam na indústria.
Seja qual for o seu desafio, a EDTI ajuda você a se capacitar, em cursos presenciais e EAD.