Nos estudos acadêmicos, pesquisas de opinião ou mesmo nos censos realizados pelo governo, a estatística descritiva e inferencial estão invariavelmente presentes.
Provavelmente você já viu no noticiário, por exemplo, a divulgação de uma pesquisa com uma certa “margem de erro”.
Pois essa nada mais é do que uma das muitas medidas usadas em estatística para diminuir o grau de incerteza sobre um parâmetro.
Conheça neste artigo as diferenças entre as duas principais modalidades dessa ciência e tenha uma base mais sólida em todas as pesquisas que fizer.
Qual a diferença da estatística descritiva e inferencial?
A estatística é uma ferramenta poderosa para analisar dados, dividindo-se em duas abordagens distintas: estatística descritiva e estatística inferencial.
A estatística descritiva concentra-se na organização e resumo dos dados, dando uma visão geral de tendências e padrões.
Já a estatística inferencial vai além, utilizando amostras para fazer suposições e tirar conclusões sobre populações maiores.
Vamos aprofundar as diferenças entre essas duas abordagens a seguir, acompanhe.
O que é estatística descritiva?
A estatística descritiva é uma vertente da análise estatística que se concentra na organização, resumo e interpretação de dados.
Seu principal objetivo é descrever as características essenciais de um conjunto de dados, permitindo uma compreensão mais clara e simplificada.
Para atingir esse propósito, a estatística descritiva utiliza técnicas como a média, a mediana, a moda, a variância e o desvio padrão para resumir as principais tendências, a dispersão e a forma da distribuição dos dados.
Essas medidas estatísticas, por sua vez, geram dados sobre a centralidade, a variabilidade e a forma dos dados, facilitando a interpretação e a tomada de decisões em estudos e pesquisas.
O que é estatística inferencial?
Enquanto a estatística descritiva é mais concentrada na interpretação, a estatística inferencial é uma abordagem avançada focada em tirar conclusões e fazer previsões sobre populações maiores com base em informações obtidas de amostras representativas.
Ela lida com a incerteza e a variabilidade, utilizando técnicas como testes de hipóteses, intervalos de confiança e regressão.
Ao contrário da estatística descritiva, que se limita a resumir dados, a estatística inferencial busca generalizar resultados a partir de amostras, permitindo que se façam afirmações com base em probabilidades.
Como usar a estatística no controle da qualidade?
A estatística desempenha um papel de enorme relevância no controle estatístico de qualidade, permitindo monitorar processos e identificar variações.
Alguns dos métodos e ferramentas usados para isso são os gráficos de controle com análise de tendência e técnicas de amostragem.
Eles são aplicados para garantir que os produtos ou serviços atendam aos padrões de qualidade estabelecidos, aumentando não só a eficiência na produção, mas a satisfação do cliente.
Conclusão
A estatística descritiva e inferencial está ao seu alcance.
Desenvolva seus conhecimentos nessa área e seja o profissional que as empresas querem ter.
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