Multicolinearidade: quando o modelo não consegue separar o efeito de duas variáveis
A analista montou uma regressão para explicar o consumo mensal de energia da fábrica. Testou a produção sozinha: efeito claro, valor-p de 0,000005. Testou as horas-máquina sozinhas: efeito igualmente claro, valor-p de 0,000002. Então colocou… Continue a ler »Multicolinearidade: quando o modelo não consegue separar o efeito de duas variáveis