A evolução da inteligência artificial na indústria caminha a passos largos e as expectativas são de grandes avanços.
Como revela a pesquisa AI Adoption in the Enterprise 2022, da O’Reilly, 38% dos profissionais entrevistados esperavam que seus empregos fossem automatizados em 2023.
Outros 13% esperam que a inteligência artificial leve à extinção completa de seus postos de trabalho.
Parece um cenário apocalíptico, mas na verdade trata-se do começo de uma nova era, para alguns já chamada de 5ª revolução industrial.
Como veremos neste artigo, há motivos de sobra para celebrar esse momento, considerando as muitas possibilidades trazidas pela IA.
Continue lendo e fique por dentro!
Entenda o uso da inteligência artificial na indústria
Se avaliarmos por uma perspectiva histórica, a automação sempre foi a mola propulsora dos avanços da indústria.
Na Primeira Revolução Industrial, por exemplo, no distante século XVIII, o tear mecânico foi a grande novidade, assim como o uso do carvão como combustível.
Estamos hoje na Quarta Revolução Industrial, também chamada de Indústria 4.0, em que a marca registrada é o avançado processo de digitalização.
Também se caracteriza pelo avanço sem precedentes na automação de tarefas, seja por meio de robôs ou pela operacionalização de equipamentos via softwares.
Nessa fase, os principais recursos são a Internet das Coisas (IoT), robótica, impressão 3D, realidade aumentada e, claro, a Inteligência Artificial.
Vantagens de usar a inteligência artificial na indústria
Diferentemente do que se possa pensar, o avanço na automação não é responsável por eliminar empregos.
Na verdade, ela expande ainda mais as possibilidades porque permite fazer mais com menos recursos.
Os meios de produção passam a ser mais acessíveis, abrindo as portas do empreendedorismo para mais pessoas.
No contexto da indústria, isso se verifica facilmente pelas vantagens proporcionadas pela Inteligência Artificial em seus processos.
Vamos conhecer as principais delas a seguir.
Redução de falhas
A IA pode ser usada para automatizar processos e tarefas que antes eram realizadas por humanos, reduzindo a probabilidade de erros e aumentando a segurança no trabalho.
No Brasil, que é um dos campeões mundiais de notificações por acidentes laborais, a IA é uma solução que pode fazer a diferença entre a vida e a morte.
Reduzir as falhas é uma prioridade no segmento industrial, já que elas podem estar ligadas a problemas nos processos.
Um equipamento mal operado, com defeito ou descalibrado pode gerar não apenas um produto com defeito, mas lotes inteiros com problemas.
Assim, quanto menos exposta às falhas uma linha de montagem estiver, menores são as chances de acontecerem erros com graves consequências.
Melhor planejamento e tomada de decisão
Analisar grandes quantidades de dados é um pré-requisito para o sucesso em todos os segmentos produtivos.
A IA é fundamental para inserir empresas do ramo no contexto do Big Data, fornecendo insights valiosos para ajudar na tomada de decisões.
Empresas do ramo industrial lidam o tempo todo com um grande volume de operações, que geram milhões de gigabytes de dados.
Sem ferramentas adequadas, esses dados não poderão ser aproveitados para balizar as decisões, problema que é solucionado quando se conta com o suporte de uma IA.
Aumento da flexibilidade
A demanda por sistemas adaptativos, que se ajustam a mudanças e novos requisitos, com maior flexibilidade e capacidade de resposta, é uma constante em linhas de produção.
Toda indústria precisa dispor de alguma margem de manobra quando se vê na necessidade de aumentar sua produtividade ou diversificar seus produtos de alguma forma.
Essa é uma forma de superar a concorrência, de modo que suas ações sejam estrategicamente respondidas à altura.
Mas a IA não é uma tecnologia “reativa”.
Mais do que respostas, ela abre caminhos para a inovação, o que sempre exige alguma flexibilidade para se ajustar às mudanças.
Melhora na experiência do cliente
Como fazer para personalizar produtos e serviços de acordo com as preferências do cliente, tendo em conta que uma linha de produção trabalha com um certo padrão de qualidade?
Em tese, isso demandaria a troca de maquinário e equipamento e de técnicas de produção, o que inviabilizaria a atividade industrial.
Soluções em IA ajudam a superar desafios como esse, ajudando no setup de equipamentos para produzir conforme demandas mais específicas, sem perda na qualidade.
Isso melhora a experiência geral do cliente, que percebe haver uma preocupação com a melhoria contínua e em ajustar os produtos às suas expectativas.
Melhora na eficiência operacional
A IA é um apoio e tanto para otimizar processos, identificar gargalos e automatizar tarefas repetitivas, reduzindo custos e aumentando a produtividade.
Um estudo da Accenture (em inglês) revelava já em 2016 que, até 2035, a IA poderia aumentar a produtividade das empresas em 40% ou mais.
Portanto, não é de hoje que é conhecida a capacidade de melhorar a eficiência operacional quando se conta com esse tipo de solução em automação.
Isso para não falar de outros aspectos, como a distribuição, logística e estoque, que sempre demandam respostas no nível estratégico e operacional.
Maior qualidade e precisão
Seria impossível aprimorar a qualidade sem monitorar processos e detectar defeitos.
No passado distante, quando o volume de produção ainda permitia, a indústria contratava pessoas para inspecionar “no olho” eventuais inconformidades em produtos.
Com o tempo, a demanda aumentou a tal ponto que a automação passou a ser necessária também para fazer esse controle de qualidade.
Como vantagens, temos a redução da falha humana, ajudando a reduzir a variabilidade e aumentando a qualidade do produto.
Essa é uma maneira de implementar a Gestão da Qualidade Total (TQM), hoje praticamente um “mandamento” em indústrias de médio e grande porte.
Mais agilidade na produção
As indústrias que operam conforme os padrões Lean pautam suas atividades no conceito de produção sob demanda, o Just-in-Time (JIT).
De acordo com esse princípio, que é um dos pilares da Casa Lean, toda produção deve ser escoada o mais rápido possível, a fim de evitar a formação de estoque.
Dessa forma, a indústria se vê forçada a ampliar o seu tempo de resposta, para que possa produzir e distribuir em tempo recorde.
Tudo isso requer uma grande articulação entre as operações de chão de fábrica e logística, um desafio complexo que pode ser solucionado com a mão poderosa da IA.
Exemplos de aplicações da inteligência artificial na indústria
Aliás, a Inteligência Artificial vem sendo utilizada para solucionar todo tipo de desafio na indústria, dos mais complexos aos mais simples.
Entre os de menor complexidade, podemos destacar o uso da tecnologia de reconhecimento de voz, empregada na execução de tarefas básicas.
Em vez de realizar uma tarefa manualmente, o operário apenas diz para a máquina o que ela precisa fazer.
Outro uso cada vez mais constante é o da IA como assistente pessoal em chatbots, que passam a direcionar o atendimento de forma mais inteligente, sem depender de comandos prévios.
Como é usada a inteligência artificial na indústria brasileira?
Segundo uma pesquisa da Confederação Nacional da Indústria (CNI), 69% das plantas brasileiras fazem uso de algum tipo de tecnologia típica da Indústria 4.0.
Entre 2016 e 2021, o salto na digitalização foi de 21 pontos percentuais.
Uma das tecnologias mais utilizadas desde então tem sido justamente a IA.
Embora haja avanços, há muito para melhorar, segundo a pesquisa, já que a maioria das empresas ainda faz uso apenas de algumas poucas soluções, e 31% não utilizam qualquer tipo de tecnologia digital.
Como aplicar a inteligência artificial na indústria?
A partir do que vimos, a aplicação da IA depende sobretudo da maturidade digital de cada empresa.
Também depende de uma boa organização no nível da gestão, principalmente nos processos.
Esses desafios só podem ser superados com o apoio de profissionais capazes de implementar melhorias e de promover mudanças profundas com o mínimo de impacto.
Nesse caso, os gestores e líderes qualificados na metodologia Lean Six Sigma saem na frente, por serem os mais preparados para trabalhar a partir de dados e ferramentas estatísticas de controle.
Portanto, antes de pensar em investir em automação e implementar IA, é necessário melhorar o modelo de gestão do negócio.
A Escola EDTI pode ajudar sua empresa industrial a encontrar essas respostas, por meio de treinamentos in company.
Com mais de uma década de experiência e pioneirismo no ensino em Lean Six Sigma, já formamos nessa metodologia milhares de líderes, hoje atuantes em grandes empresas.
Tenha essa força em suas rotinas e coloque a sua empresa no mapa dos negócios de sucesso!
Conclusão
A inteligência artificial na indústria evolui a passos largos, e a empresa que não acompanhar essa marcha, não poderá sobreviver por muito tempo.
Neste conteúdo, ficou claro que investir em automação compensa, habilitando a indústria a alcançar as metas mais ousadas.
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